MCOUNT (оконная)
Синтаксис
MCOUNT( value, rows_1 [ , rows_2 ] )
MCOUNT( value, rows_1 [ , rows_2 ]
[ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
[ ORDER BY ... ]
[ BEFORE FILTER BY ... ]
)
Подробнее:
Описание
Важно
Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY
.
Возвращает количество значений (не равных NULL
) по окну записей, которое определяется порядком сортировки и аргументами:
rows_1 |
rows_2 |
Окно |
---|---|---|
положительное | - | Текущая запись и rows_1 предшествующих. |
отрицательное | - | Текущая запись и -rows_1 последующих. |
любой знак | любой знак | rows_1 предшествующих записей, текущая и rows_2 последующих. |
Аналогичное поведение у оконных функций MSUM, MMIN, MMAX, MAVG.
Типы аргументов:
value
—Любой
rows_1
—Целое число
rows_2
—Целое число
Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value
)
Примечание
Значения аргументов (rows_1
, rows_2
) должны быть константами.
Примеры
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
.
Сортировка по [City]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - MCOUNT 1:
MCOUNT(SUM([Orders]), 1)
; - MCOUNT 2:
MCOUNT(SUM([Orders]), -2)
; - MCOUNT 3:
MCOUNT(SUM([Orders]) 1, 1)
.
Результат
City | Order Sum | MCOUNT 1 | MCOUNT 2 | MCOUNT 3 |
---|---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
1 |
3 |
2 |
'London' |
11 |
2 |
3 |
3 |
'Moscow' |
6 |
2 |
2 |
3 |
'San Francisco' |
28 |
2 |
1 |
2 |
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
.
Сортировка по [City]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - MCOUNT 1:
MCOUNT(SUM([Orders]), 1 ORDER BY [City] DESC)
; - MCOUNT 2:
MCOUNT(SUM([Orders]), 1 ORDER BY [Order Sum])
.
Результат
City | Order Sum | MCOUNT 1 | MCOUNT 2 |
---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
2 |
2 |
'London' |
11 |
2 |
2 |
'Moscow' |
6 |
2 |
1 |
'San Francisco' |
28 |
1 |
2 |
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
, [Category]
.
Сортировка по [City]
, [Category]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Category:
[Category]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - MCOUNT 1:
MCOUNT(SUM([Orders]), 1 TOTAL ORDER BY [City], [Category])
; - MCOUNT 2:
MCOUNT(SUM([Orders]), 1 WITHIN [City] ORDER BY [Category])
; - MCOUNT 3:
MCOUNT(SUM([Orders]), 1 AMONG [City] ORDER BY [City])
.
Результат
City | Category | Order Sum | MCOUNT 1 | MCOUNT 2 | MCOUNT 3 |
---|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
'Furniture' |
7 |
1 |
1 |
1 |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
2 |
2 |
1 |
'London' |
'Furniture' |
1 |
2 |
1 |
2 |
'London' |
'Office Supplies' |
10 |
2 |
2 |
2 |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
2 |
1 |
2 |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
2 |
2 |
2 |
'San Francisco' |
'Furniture' |
5 |
2 |
1 |
2 |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
2 |
2 |
2 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8
, Microsoft SQL Server 2017 (14.0)
, MySQL 5.7
, Oracle Database 12c (12.1)
, PostgreSQL 9.3
.