RSUM (оконная)
Синтаксис
RSUM( value [ , direction ] )
RSUM( value [ , direction ]
[ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
[ ORDER BY ... ]
[ BEFORE FILTER BY ... ]
)
Подробнее:
Описание
Важно
Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.
Возвращает сумму значений в рамках окна записей, определяемого порядком сортировки и значением аргумента direction:
direction |
Окно |
|---|---|
"asc" |
От первой записи до текущей. |
"desc" |
От текущей записи до последней. |
По умолчанию используется значение "asc".
Аналогичное поведение у оконных функций RCOUNT, RMIN, RMAX, RAVG.
Типы аргументов:
value—Дробное число | Целое числоdirection—Строка
Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)
Примечание
Значения аргументов (direction) должны быть константами.
Примеры
Пример с группировкой
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City], [Category].
Сортировка по [City], [Category].
Формулы:
- City:
[City]; - Category:
[Category]; - Order Sum:
SUM([Orders]); - RSUM TOTAL:
RSUM(SUM([Orders]) TOTAL); - RSUM WITHIN:
RSUM(SUM([Orders]) WITHIN [City]); - RSUM AMONG:
RSUM(SUM([Orders]) AMONG [City]).
Результат
| City | Category | Order Sum | RSUM TOTAL | RSUM WITHIN | RSUM AMONG |
|---|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
'Furniture' |
7 |
7 |
7 |
7 |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
32 |
32 |
25 |
'London' |
'Furniture' |
1 |
33 |
1 |
8 |
'London' |
'Office Supplies' |
10 |
43 |
11 |
35 |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
45 |
2 |
10 |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
49 |
6 |
39 |
'San Francisco' |
'Furniture' |
5 |
54 |
5 |
15 |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
77 |
28 |
62 |
Пример с ORDER BY
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City].
Сортировка по [City].
Формулы:
- City:
[City]; - Order Sum:
SUM([Orders]); - RSUM 1:
RSUM(SUM([Orders]), "desc"); - RSUM 2:
RSUM(SUM([Orders]), "asc" ORDER BY [City] DESC); - RSUM 3:
RSUM(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]).
Результат
| City | Order Sum | RSUM 1 | RSUM 2 | RSUM 3 |
|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
77 |
77 |
77 |
'London' |
11 |
45 |
45 |
17 |
'Moscow' |
6 |
34 |
34 |
6 |
'San Francisco' |
28 |
28 |
28 |
45 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.