RSUM (оконная)

Синтаксис

RSUM( value [ , direction ] )

RSUM( value [ , direction ]
      [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
      [ ORDER BY ... ]
      [ BEFORE FILTER BY ... ]
    )

Подробнее:

Описание

Важно

Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.

Возвращает сумму значений в рамках окна записей, определяемого порядком сортировки и значением аргумента direction:

direction Окно
"asc" От первой записи до текущей.
"desc" От текущей записи до последней.

По умолчанию используется значение "asc".

Аналогичное поведение у оконных функций RCOUNT, RMIN, RMAX, RAVG.

См. также SUM, MSUM.

Типы аргументов:

  • value — Дробное число | Целое число
  • direction — Строка

Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)

Примечание

Значения аргументов (direction) должны быть константами.

Примеры

Пример с группировкой

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City], [Category].

Сортировка по [City], [Category].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Category: [Category] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • RSUM TOTAL: RSUM(SUM([Orders]) TOTAL) ;
  • RSUM WITHIN: RSUM(SUM([Orders]) WITHIN [City]) ;
  • RSUM AMONG: RSUM(SUM([Orders]) AMONG [City]) .

Результат

City Category Order Sum RSUM TOTAL RSUM WITHIN RSUM AMONG
'Detroit' 'Furniture' 7 7 7 7
'Detroit' 'Office Supplies' 25 32 32 25
'London' 'Furniture' 1 33 1 8
'London' 'Office Supplies' 10 43 11 35
'Moscow' 'Furniture' 2 45 2 10
'Moscow' 'Office Supplies' 4 49 6 39
'San Francisco' 'Furniture' 5 54 5 15
'San Francisco' 'Office Supplies' 23 77 28 62
Пример с ORDER BY

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • RSUM 1: RSUM(SUM([Orders]), "desc") ;
  • RSUM 2: RSUM(SUM([Orders]), "asc" ORDER BY [City] DESC) ;
  • RSUM 3: RSUM(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]) .

Результат

City Order Sum RSUM 1 RSUM 2 RSUM 3
'Detroit' 32 77 77 77
'London' 11 45 45 17
'Moscow' 6 34 34 6
'San Francisco' 28 28 28 45

Поддержка источников данных

ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.

Предыдущая
RMIN
Следующая
SUM