LAST (оконная)

Синтаксис

LAST( value )

LAST( value
      [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
      [ ORDER BY ... ]
      [ BEFORE FILTER BY ... ]
    )

Подробнее:

Описание

Важно

Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.

Возвращает значение value из последней строки заданного окна. См. также FIRST.

Типы аргументов:

  • value — Любой

Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)

Примеры

Пример с группировкой

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City], [Category].

Сортировка по [City], [Category].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Category: [Category] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • LAST TOTAL: LAST(SUM([Orders]) TOTAL) ;
  • LAST WITHIN: LAST(SUM([Orders]) WITHIN [City]) ;
  • LAST AMONG: LAST(SUM([Orders]) AMONG [City]) .

Результат

City Category Order Sum LAST TOTAL LAST WITHIN LAST AMONG
'Detroit' 'Furniture' 7 23 25 5
'Detroit' 'Office Supplies' 25 23 25 23
'London' 'Furniture' 1 23 10 5
'London' 'Office Supplies' 10 23 10 23
'Moscow' 'Furniture' 2 23 4 5
'Moscow' 'Office Supplies' 4 23 4 23
'San Francisco' 'Furniture' 5 23 23 5
'San Francisco' 'Office Supplies' 23 23 23 23
Пример с ORDER BY

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • LAST ORDER BY City: LAST(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC) ;
  • LAST ORDER BY Order Sum: LAST(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]) .

Результат

City Order Sum LAST ORDER BY City LAST ORDER BY Order Sum
'Detroit' 32 32 32
'London' 11 32 32
'Moscow' 6 32 32
'San Francisco' 28 32 32

Поддержка источников данных

ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.

Предыдущая
LAG
Следующая
MAVG