RANK_DENSE (оконная)
Синтаксис
RANK_DENSE( value [ , direction ] )
RANK_DENSE( value [ , direction ]
[ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
[ BEFORE FILTER BY ... ]
)
Подробнее:
Описание
Выполняет ранжирование значений без пропусков: возвращает порядковый номер строки при сортировке по value. Строки, которые соответствуют одному и тому же значению value, имеют одно и то же значение ранга. Если первые две строки получают ранг 1, то ранг следующей строки (если значение value не совпадает) будет равен 2. Значения ранга не пропускаются.
Если direction равно "desc" или не указано, то ранжирование происходит от большего к меньшему, если "asc", то от меньшего к большему. По умолчанию используется "desc".
См. также RANK, RANK_DENSE, RANK_PERCENTILE.
Типы аргументов:
value—Логический | Дата | Дата и время | Дробное число | Целое число | Строка | UUIDdirection—Строка
Возвращаемый тип: Целое число
Примечание
Значения аргументов (direction) должны быть константами.
Примеры
Пример с двумя аргументами
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City].
Сортировка по [City].
Формулы:
- City:
[City]; - Order Sum:
SUM([Orders]); - RANK_DENSE desc:
RANK_DENSE(SUM([Orders]), "desc"); - RANK_DENSE asc:
RANK_DENSE(SUM([Orders]), "asc").
Результат
| City | Order Sum | RANK_DENSE desc | RANK_DENSE asc |
|---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
1 |
4 |
'London' |
11 |
3 |
2 |
'Moscow' |
6 |
4 |
1 |
'San Francisco' |
28 |
2 |
3 |
Пример с группировкой
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City], [Category].
Сортировка по [City], [Category].
Формулы:
- City:
[City]; - Category:
[Category]; - Order Sum:
SUM([Orders]); - RANK_DENSE TOTAL:
RANK_DENSE(SUM([Orders]) TOTAL); - RANK_DENSE WITHIN:
RANK_DENSE(SUM([Orders]) WITHIN [City]); - RANK_DENSE AMONG:
RANK_DENSE(SUM([Orders]) AMONG [City]).
Результат
| City | Category | Order Sum | RANK_DENSE TOTAL | RANK_DENSE WITHIN | RANK_DENSE AMONG |
|---|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
'Furniture' |
7 |
4 |
2 |
1 |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1 |
1 |
1 |
'London' |
'Furniture' |
1 |
8 |
2 |
4 |
'London' |
'Office Supplies' |
10 |
3 |
1 |
3 |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
7 |
2 |
3 |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
6 |
1 |
4 |
'San Francisco' |
'Furniture' |
5 |
5 |
2 |
2 |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
2 |
1 |
2 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.