SUM_IF (оконная)

Функция SUM_IF также доступна в следующих категориях: Агрегатные функции.

Синтаксис

SUM_IF( expression, condition
        TOTAL | WITHIN ... | AMONG ...
      )

Подробнее:

SUM_IF( expression, condition
        TOTAL | WITHIN ... | AMONG ...
        [ BEFORE FILTER BY ... ]
      )

Подробнее:

Описание

Возвращает сумму всех значений выражения, которые удовлетворяют условию condition. Работает только с числовыми типами данных.

Типы аргументов:

  • expression — Дробное число | Целое число
  • condition — Логический

Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (expression)

Пример

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [Date], [Category].

Сортировка по [Date], [Category].

Формулы:

  • Date: [Date] ;
  • Category: [Category] ;
  • Profit: SUM([Profit]) ;
  • SUM_IF TOTAL: SUM_IF(SUM([Profit]), [Category] = 'Furniture' TOTAL) ;
  • SUM_IF WITHIN: SUM_IF(SUM([Profit]), [Category] = 'Furniture' WITHIN [Date]) ;
  • SUM_IF AMONG: SUM_IF(SUM([Profit]), [Category] = 'Furniture' AMONG [Date]) .

Результат

Date Category Profit SUM_IF TOTAL SUM_IF WITHIN SUM_IF AMONG
'2019-03-01' 'Furniture' 1000.00 14200.50 1000.00 14200.50
'2019-03-01' 'Office Supplies' 843.80 14200.50 1000.00 NULL
'2019-03-02' 'Furniture' 4950.50 14200.50 4950.50 14200.50
'2019-03-03' 'Furniture' 4000.00 14200.50 4000.00 14200.50
'2019-03-03' 'Office Supplies' 85.00 14200.50 4000.00 NULL
'2019-03-04' 'Furniture' 3500.00 14200.50 3500.00 14200.50
'2019-03-04' 'Office Supplies' 1300.00 14200.50 3500.00 NULL
'2019-03-05' 'Furniture' 750.00 14200.50 750.00 14200.50

Поддержка источников данных

ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.

Предыдущая
SUM
Следующая
Обзор