MCOUNT (оконная)

Синтаксис

MCOUNT( value, rows_1 [ , rows_2 ] )

MCOUNT( value, rows_1 [ , rows_2 ]
        [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
        [ ORDER BY ... ]
        [ BEFORE FILTER BY ... ]
      )

Подробнее:

Описание

Важно

Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.

Возвращает количество значений (не равных NULL) по окну записей, которое определяется порядком сортировки и аргументами:

rows_1 rows_2 Окно
положительное - Текущая запись и rows_1 предшествующих.
отрицательное - Текущая запись и -rows_1 последующих.
любой знак любой знак rows_1 предшествующих записей, текущая и rows_2 последующих.

Аналогичное поведение у оконных функций MSUM, MMIN, MMAX, MAVG.

См. также COUNT, RCOUNT.

Типы аргументов:

  • value — Любой
  • rows_1 — Целое число
  • rows_2 — Целое число

Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)

Примечание

Значения аргументов (rows_1, rows_2) должны быть константами.

Примеры

Пример с двумя и тремя аргументами

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • MCOUNT 1: MCOUNT(SUM([Orders]), 1) ;
  • MCOUNT 2: MCOUNT(SUM([Orders]), -2) ;
  • MCOUNT 3: MCOUNT(SUM([Orders]) 1, 1) .

Результат

City Order Sum MCOUNT 1 MCOUNT 2 MCOUNT 3
'Detroit' 32 1 3 2
'London' 11 2 3 3
'Moscow' 6 2 2 3
'San Francisco' 28 2 1 2
Пример с ORDER BY

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • MCOUNT 1: MCOUNT(SUM([Orders]), 1 ORDER BY [City] DESC) ;
  • MCOUNT 2: MCOUNT(SUM([Orders]), 1 ORDER BY [Order Sum]) .

Результат

City Order Sum MCOUNT 1 MCOUNT 2
'Detroit' 32 2 2
'London' 11 2 2
'Moscow' 6 2 1
'San Francisco' 28 1 2
Пример с группировкой

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City], [Category].

Сортировка по [City], [Category].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Category: [Category] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • MCOUNT 1: MCOUNT(SUM([Orders]), 1 TOTAL ORDER BY [City], [Category]) ;
  • MCOUNT 2: MCOUNT(SUM([Orders]), 1 WITHIN [City] ORDER BY [Category]) ;
  • MCOUNT 3: MCOUNT(SUM([Orders]), 1 AMONG [City] ORDER BY [City]) .

Результат

City Category Order Sum MCOUNT 1 MCOUNT 2 MCOUNT 3
'Detroit' 'Furniture' 7 1 1 1
'Detroit' 'Office Supplies' 25 2 2 1
'London' 'Furniture' 1 2 1 2
'London' 'Office Supplies' 10 2 2 2
'Moscow' 'Furniture' 2 2 1 2
'Moscow' 'Office Supplies' 4 2 2 2
'San Francisco' 'Furniture' 5 2 1 2
'San Francisco' 'Office Supplies' 23 2 2 2

Поддержка источников данных

ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.

Предыдущая
MAX
Следующая
MIN