RANK (оконная)
Синтаксис
RANK( value [ , direction ] )RANK( value [ , direction ] [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ] [ BEFORE FILTER BY ... ] )Подробнее:
Описание
Выполняет ранжирование значений с пропусками: возвращает порядковый номер строки при сортировке по value. Строки, которые соответствуют одному и тому же значению value, имеют одно и то же значение ранга. Если первые две строки получают ранг 1, то ранг следующей строки (если значение value не совпадает) будет равен 3. Значение 2 в этом случае пропускается.
Если direction равно "desc" или не указано, то ранжирование происходит от большего к меньшему, если "asc", то от меньшего к большему. По умолчанию используется "desc".
См. также RANK_DENSE, RANK_UNIQUE, RANK_PERCENTILE.
Типы аргументов:
value—Логический | Дата | Дата и время | Дробное число | Целое число | Строка | UUIDdirection—Строка
Возвращаемый тип: Целое число
Примечание
Значения аргументов (direction) должны быть константами.
Примеры
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' | 'London' | 'Office Supplies' | 8 | 120.80 |
'2019-03-04' | 'London' | 'Office Supplies' | 2 | 100.00 |
'2019-03-05' | 'London' | 'Furniture' | 1 | 750.00 |
'2019-03-02' | 'Moscow' | 'Furniture' | 2 | 1250.50 |
'2019-03-03' | 'Moscow' | 'Office Supplies' | 4 | 85.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Office Supplies' | 23 | 723.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 1 | 1000.00 |
'2019-03-03' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 4 | 4000.00 |
'2019-03-02' | 'Detroit' | 'Furniture' | 5 | 3700.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Office Supplies' | 25 | 1200.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Furniture' | 2 | 3500.00 |
Группировка по [City].
Сортировка по [City].
Результат
| [City] | SUM([Orders]) | RANK(SUM([Orders]), "desc") | RANK(SUM([Orders]), "asc") |
|---|---|---|---|
'Detroit' | 32 | 1 | 4 |
'London' | 11 | 3 | 2 |
'Moscow' | 6 | 4 | 1 |
'San Francisco' | 28 | 2 | 3 |
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' | 'London' | 'Office Supplies' | 8 | 120.80 |
'2019-03-04' | 'London' | 'Office Supplies' | 2 | 100.00 |
'2019-03-05' | 'London' | 'Furniture' | 1 | 750.00 |
'2019-03-02' | 'Moscow' | 'Furniture' | 2 | 1250.50 |
'2019-03-03' | 'Moscow' | 'Office Supplies' | 4 | 85.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Office Supplies' | 23 | 723.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 1 | 1000.00 |
'2019-03-03' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 4 | 4000.00 |
'2019-03-02' | 'Detroit' | 'Furniture' | 5 | 3700.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Office Supplies' | 25 | 1200.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Furniture' | 2 | 3500.00 |
Группировка по [City], [Category].
Сортировка по [City], [Category].
Результат
| [City] | [Category] | SUM([Orders]) | RANK(SUM([Orders]) TOTAL) | RANK(SUM([Orders]) WITHIN [City]) | RANK(SUM([Orders]) AMONG [City]) |
|---|---|---|---|---|---|
'Detroit' | 'Furniture' | 7 | 4 | 2 | 1 |
'Detroit' | 'Office Supplies' | 25 | 1 | 1 | 1 |
'London' | 'Furniture' | 1 | 8 | 2 | 4 |
'London' | 'Office Supplies' | 10 | 3 | 1 | 3 |
'Moscow' | 'Furniture' | 2 | 7 | 2 | 3 |
'Moscow' | 'Office Supplies' | 4 | 6 | 1 | 4 |
'San Francisco' | 'Furniture' | 5 | 5 | 2 | 2 |
'San Francisco' | 'Office Supplies' | 23 | 2 | 1 | 2 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.