FIRST (оконная)

Синтаксис

FIRST( value )

FIRST( value
       [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
       [ ORDER BY ... ]
       [ BEFORE FILTER BY ... ]
     )

Подробнее:

Описание

Важно

Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.

Возвращает значение value из первой строки заданного окна. См. также LAST.

Типы аргументов:

  • value — Любой

Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)

Примеры

Пример с группировкой

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City], [Category].

Сортировка по [City], [Category].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Category: [Category] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • FIRST TOTAL: FIRST(SUM([Orders]) TOTAL) ;
  • FIRST WITHIN: FIRST(SUM([Orders]) WITHIN [City]) ;
  • FIRST AMONG: FIRST(SUM([Orders]) AMONG [City]) .

Результат

City Category Order Sum FIRST TOTAL FIRST WITHIN FIRST AMONG
'Detroit' 'Furniture' 7 7 7 7
'Detroit' 'Office Supplies' 25 7 7 25
'London' 'Furniture' 1 7 1 7
'London' 'Office Supplies' 10 7 1 25
'Moscow' 'Furniture' 2 7 2 7
'Moscow' 'Office Supplies' 4 7 2 25
'San Francisco' 'Furniture' 5 7 5 7
'San Francisco' 'Office Supplies' 23 7 5 25
Пример с ORDER BY

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • FIRST ORDER BY City: FIRST(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC) ;
  • FIRST ORDER BY Order Sum: FIRST(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]) .

Результат

City Order Sum FIRST ORDER BY City FIRST ORDER BY Order Sum
'Detroit' 32 28 6
'London' 11 28 6
'Moscow' 6 28 6
'San Francisco' 28 28 6

Поддержка источников данных

ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.

Предыдущая
COUNT_IF
Следующая
LAG