RAVG (оконная)

Синтаксис

RAVG( value [ , direction ] )
RAVG( value [ , direction ]
      [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
      [ ORDER BY ... ]
      [ BEFORE FILTER BY ... ]
    )

Подробнее:

Описание

Важно

Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.

Возвращает среднее арифметическое значений в рамках окна записей, определяемого аргументом direction:

direction Окно
"asc" От первой записи до текущей.
"desc" От текущей записи до последней.

По умолчанию используется значение "asc".

Аналогичное поведение у оконных функций RSUM, RCOUNT, RMIN, RMAX.

См. также AVG, MAVG.

Типы аргументов:

  • valueДробное число | Целое число
  • directionСтрока

Возвращаемый тип: Целое число

Примечание

Значения аргументов (direction) должны быть константами.

Примеры

Пример с группировкой

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City], [Category].

Сортировка по [City], [Category].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Category: [Category] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • RAVG TOTAL: RAVG(SUM([Orders]) TOTAL) ;
  • RAVG WITHIN: RAVG(SUM([Orders]) WITHIN [City]) ;
  • RAVG AMONG: RAVG(SUM([Orders]) AMONG [City]) .

Результат

City Category Order Sum RAVG TOTAL RAVG WITHIN RAVG AMONG
'Detroit' 'Furniture' 7 7.00 7.00 7.00
'Detroit' 'Office Supplies' 25 16.00 16.00 25.00
'London' 'Furniture' 1 11.00 1.00 4.00
'London' 'Office Supplies' 10 10.75 5.50 17.50
'Moscow' 'Furniture' 2 9.00 2.00 3.33
'Moscow' 'Office Supplies' 4 8.17 3.00 13.00
'San Francisco' 'Furniture' 5 7.71 5.00 3.75
'San Francisco' 'Office Supplies' 23 9.62 14.00 15.50
Пример с ORDER BY

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • RAVG 1: RAVG(SUM([Orders]), "desc") ;
  • RAVG 2: RAVG(SUM([Orders]), "asc" ORDER BY [City] DESC) ;
  • RAVG 3: RAVG(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]) .

Результат

City Order Sum RAVG 1 RAVG 2 RAVG 3
'Detroit' 32 19.25 19.25 19.25
'London' 11 15.00 15.00 8.50
'Moscow' 6 17.00 17.00 6.00
'San Francisco' 28 28.00 28.00 15.00

Поддержка источников данных

ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.

Предыдущая
Следующая