SUM_IF (оконная)
Функция SUM_IF
также доступна в следующих категориях: Агрегатные функции.
Синтаксис
Стандартный
Расширенный
SUM_IF( expression, condition
TOTAL | WITHIN ... | AMONG ...
[ BEFORE FILTER BY ... ]
)
Подробнее:
Описание
Возвращает сумму всех значений выражения, которые удовлетворяют условию condition
. Работает только с числовыми типами данных.
Типы аргументов:
expression
—Дробное число | Целое число
condition
—Логический
Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (expression
)
Пример
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [Date]
, [Category]
.
Сортировка по [Date]
, [Category]
.
Формулы:
- Date:
[Date]
; - Category:
[Category]
; - Profit:
SUM([Profit])
; - SUM_IF TOTAL:
SUM_IF(SUM([Profit]), [Category] = 'Furniture' TOTAL)
; - SUM_IF WITHIN:
SUM_IF(SUM([Profit]), [Category] = 'Furniture' WITHIN [Date])
; - SUM_IF AMONG:
SUM_IF(SUM([Profit]), [Category] = 'Furniture' AMONG [Date])
.
Результат
Date | Category | Profit | SUM_IF TOTAL | SUM_IF WITHIN | SUM_IF AMONG |
---|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'Furniture' |
1000.00 |
14200.50 |
1000.00 |
14200.50 |
'2019-03-01' |
'Office Supplies' |
843.80 |
14200.50 |
1000.00 |
NULL |
'2019-03-02' |
'Furniture' |
4950.50 |
14200.50 |
4950.50 |
14200.50 |
'2019-03-03' |
'Furniture' |
4000.00 |
14200.50 |
4000.00 |
14200.50 |
'2019-03-03' |
'Office Supplies' |
85.00 |
14200.50 |
4000.00 |
NULL |
'2019-03-04' |
'Furniture' |
3500.00 |
14200.50 |
3500.00 |
14200.50 |
'2019-03-04' |
'Office Supplies' |
1300.00 |
14200.50 |
3500.00 |
NULL |
'2019-03-05' |
'Furniture' |
750.00 |
14200.50 |
750.00 |
14200.50 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8
, Microsoft SQL Server 2017 (14.0)
, MySQL 5.7
, Oracle Database 12c (12.1)
, PostgreSQL 9.3
.