RCOUNT (оконная)

Синтаксис

RCOUNT( value [ , direction ] )
RCOUNT( value [ , direction ]
        [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
        [ ORDER BY ... ]
        [ BEFORE FILTER BY ... ]
      )

Подробнее:

Описание

Важно

Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.

Возвращает количество значений в рамках окна записей, определяемого порядком сортировки и значением аргумента direction:

direction Окно
"asc" От первой записи до текущей.
"desc" От текущей записи до последней.

По умолчанию используется значение "asc".

Аналогичное поведение у оконных функций RSUM, RMIN, RMAX, RAVG.

См. также COUNT, MCOUNT.

Типы аргументов:

  • valueЛюбой
  • directionСтрока

Возвращаемый тип: Целое число

Примечание

Значения аргументов (direction) должны быть константами.

Примеры

Пример с группировкой

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City], [Category].

Сортировка по [City], [Category].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Category: [Category] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • RCOUNT TOTAL: RCOUNT(SUM([Orders]) TOTAL) ;
  • RCOUNT WITHIN: RCOUNT(SUM([Orders]) WITHIN [City]) ;
  • RCOUNT AMONG: RCOUNT(SUM([Orders]) AMONG [City]) .

Результат

City Category Order Sum RCOUNT TOTAL RCOUNT WITHIN RCOUNT AMONG
'Detroit' 'Furniture' 7 1 1 1
'Detroit' 'Office Supplies' 25 2 2 1
'London' 'Furniture' 1 3 1 2
'London' 'Office Supplies' 10 4 2 2
'Moscow' 'Furniture' 2 5 1 3
'Moscow' 'Office Supplies' 4 6 2 3
'San Francisco' 'Furniture' 5 7 1 4
'San Francisco' 'Office Supplies' 23 8 2 4
Пример с ORDER BY

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • RCOUNT 1: RCOUNT(SUM([Orders]), "desc") ;
  • RCOUNT 2: RCOUNT(SUM([Orders]), "asc" ORDER BY [City] DESC) ;
  • RCOUNT 3: RCOUNT(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]) .

Результат

City Order Sum RCOUNT 1 RCOUNT 2 RCOUNT 3
'Detroit' 32 4 4 4
'London' 11 3 3 2
'Moscow' 6 2 2 1
'San Francisco' 28 1 1 3

Поддержка источников данных

ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.

Предыдущая
Следующая