LAST (оконная)
Синтаксис
Стандартный
Расширенный
LAST( value )
LAST( value [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ] [ ORDER BY ... ] [ BEFORE FILTER BY ... ] )
Подробнее:
Описание
Важно
Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY
.
Возвращает значение value
из последней строки заданного окна. См. также FIRST.
Типы аргументов:
value
—Любой
Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value
)
Примеры
Пример с группировкой
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' | 'London' | 'Office Supplies' | 8 | 120.80 |
'2019-03-04' | 'London' | 'Office Supplies' | 2 | 100.00 |
'2019-03-05' | 'London' | 'Furniture' | 1 | 750.00 |
'2019-03-02' | 'Moscow' | 'Furniture' | 2 | 1250.50 |
'2019-03-03' | 'Moscow' | 'Office Supplies' | 4 | 85.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Office Supplies' | 23 | 723.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 1 | 1000.00 |
'2019-03-03' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 4 | 4000.00 |
'2019-03-02' | 'Detroit' | 'Furniture' | 5 | 3700.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Office Supplies' | 25 | 1200.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Furniture' | 2 | 3500.00 |
Группировка по [City]
, [Category]
.
Сортировка по [City]
, [Category]
.
Результат
[City] | [Category] | SUM([Orders]) | LAST(SUM([Orders]) TOTAL) | LAST(SUM([Orders]) WITHIN [City]) | LAST(SUM([Orders]) AMONG [City]) |
---|---|---|---|---|---|
'Detroit' | 'Furniture' | 7 | 23 | 25 | 5 |
'Detroit' | 'Office Supplies' | 25 | 23 | 25 | 23 |
'London' | 'Furniture' | 1 | 23 | 10 | 5 |
'London' | 'Office Supplies' | 10 | 23 | 10 | 23 |
'Moscow' | 'Furniture' | 2 | 23 | 4 | 5 |
'Moscow' | 'Office Supplies' | 4 | 23 | 4 | 23 |
'San Francisco' | 'Furniture' | 5 | 23 | 23 | 5 |
'San Francisco' | 'Office Supplies' | 23 | 23 | 23 | 23 |
Пример с ORDER BY
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' | 'London' | 'Office Supplies' | 8 | 120.80 |
'2019-03-04' | 'London' | 'Office Supplies' | 2 | 100.00 |
'2019-03-05' | 'London' | 'Furniture' | 1 | 750.00 |
'2019-03-02' | 'Moscow' | 'Furniture' | 2 | 1250.50 |
'2019-03-03' | 'Moscow' | 'Office Supplies' | 4 | 85.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Office Supplies' | 23 | 723.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 1 | 1000.00 |
'2019-03-03' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 4 | 4000.00 |
'2019-03-02' | 'Detroit' | 'Furniture' | 5 | 3700.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Office Supplies' | 25 | 1200.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Furniture' | 2 | 3500.00 |
Группировка по [City]
.
Сортировка по [City]
.
Результат
[City] | SUM([Orders]) | LAST(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC) | LAST(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]) |
---|---|---|---|
'Detroit' | 32 | 32 | 32 |
'London' | 11 | 32 | 32 |
'Moscow' | 6 | 32 | 32 |
'San Francisco' | 28 | 32 | 32 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8
, Microsoft SQL Server 2017 (14.0)
, MySQL 5.7
, Oracle Database 12c (12.1)
, PostgreSQL 9.3
.