FIRST (оконная)
Синтаксис
Стандартный
Расширенный
FIRST( value )FIRST( value [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ] [ ORDER BY ... ] [ BEFORE FILTER BY ... ] )Подробнее:
Описание
Важно
Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.
Возвращает значение value из первой строки заданного окна. См. также LAST.
Типы аргументов:
value—Любой
Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)
Примеры
Пример с группировкой
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' | 'London' | 'Office Supplies' | 8 | 120.80 |
'2019-03-04' | 'London' | 'Office Supplies' | 2 | 100.00 |
'2019-03-05' | 'London' | 'Furniture' | 1 | 750.00 |
'2019-03-02' | 'Moscow' | 'Furniture' | 2 | 1250.50 |
'2019-03-03' | 'Moscow' | 'Office Supplies' | 4 | 85.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Office Supplies' | 23 | 723.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 1 | 1000.00 |
'2019-03-03' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 4 | 4000.00 |
'2019-03-02' | 'Detroit' | 'Furniture' | 5 | 3700.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Office Supplies' | 25 | 1200.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Furniture' | 2 | 3500.00 |
Группировка по [City], [Category].
Сортировка по [City], [Category].
Результат
| [City] | [Category] | SUM([Orders]) | FIRST(SUM([Orders]) TOTAL) | FIRST(SUM([Orders]) WITHIN [City]) | FIRST(SUM([Orders]) AMONG [City]) |
|---|---|---|---|---|---|
'Detroit' | 'Furniture' | 7 | 7 | 7 | 7 |
'Detroit' | 'Office Supplies' | 25 | 7 | 7 | 25 |
'London' | 'Furniture' | 1 | 7 | 1 | 7 |
'London' | 'Office Supplies' | 10 | 7 | 1 | 25 |
'Moscow' | 'Furniture' | 2 | 7 | 2 | 7 |
'Moscow' | 'Office Supplies' | 4 | 7 | 2 | 25 |
'San Francisco' | 'Furniture' | 5 | 7 | 5 | 7 |
'San Francisco' | 'Office Supplies' | 23 | 7 | 5 | 25 |
Пример с ORDER BY
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' | 'London' | 'Office Supplies' | 8 | 120.80 |
'2019-03-04' | 'London' | 'Office Supplies' | 2 | 100.00 |
'2019-03-05' | 'London' | 'Furniture' | 1 | 750.00 |
'2019-03-02' | 'Moscow' | 'Furniture' | 2 | 1250.50 |
'2019-03-03' | 'Moscow' | 'Office Supplies' | 4 | 85.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Office Supplies' | 23 | 723.00 |
'2019-03-01' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 1 | 1000.00 |
'2019-03-03' | 'San Francisco' | 'Furniture' | 4 | 4000.00 |
'2019-03-02' | 'Detroit' | 'Furniture' | 5 | 3700.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Office Supplies' | 25 | 1200.00 |
'2019-03-04' | 'Detroit' | 'Furniture' | 2 | 3500.00 |
Группировка по [City].
Сортировка по [City].
Результат
| [City] | SUM([Orders]) | FIRST(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC) | FIRST(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]) |
|---|---|---|---|
'Detroit' | 32 | 28 | 6 |
'London' | 11 | 28 | 6 |
'Moscow' | 6 | 28 | 6 |
'San Francisco' | 28 | 28 | 6 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.